如在科技部等六部门印发的《关于加快场景创新以AI高水平应用促进经济高水平发展的指导意见》中，提出“，促进智能经济高端高效发展。制造领域优先探索工业大脑、机器人协助制造、机器视觉工业检测、设备互联管理等智能场景”，智能视觉应用的重要性已不言而喻；

  同时国务院在印发的《“十四五”数字化的经济发展规划》中，也提到了“推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，面向政务服务、智慧城市、人机一体化智能系统、无人驾驶、语言智能等重点新兴领域，提供体系化的人工智能服务”，进一步加快智能视觉领域创新发展。

  数字化时代搭台，国家政策助力。同时，大量传统企业迫切希望能够通过创新性的智能视觉技术来实现复杂真实环境下的视频自动化解析、识别与检测，从而节省人力监管成本，保障作业安全，提高业务合规系数及运营的数智化程度。以智能视觉分析系统护航成为便捷且必要之举。

  然而，如何在复杂开放的环境中对目标、场景、行为事件等做准确的识别与分析，同时兼顾噪声干扰、光线强弱、目标移动与尺度变化、及没办法避免的目标被遮挡等因素，是智能视觉在实际应用中仍然面临的巨大挑战。

  此外，如何在各类设备中快速部署视觉模型，如何在重点项目中使用国产软硬件来保证安全运作，这样一些问题无疑又增加了应用落地的难度。因此，“练就齐天大圣的火眼金睛”，快速输出对复杂业务场景的深入洞察，定制出安全可靠的业务解决方案成为广大企业用户的诉求。

  中电金信基于行业需求与业务痛点推出了自主研发的鲸视智能视觉分析系统（简称：鲸视）。

  该系统是集视频接入、视频识别与分析、AI算法管理、异常报警等为一体，可提供视频安全监管标准的场景应用方案以及二次开发能力的通用智能视觉分析系统。

  该系统拥有强大的监控摄像头设备接入能力，可充分的利用企业已有硬件，利用行业领先的AI能力实现监控系统的智能升级，以定制化解决方案和私有化部署的方式，为用户更好的提供特定目标、行为、环境的7*24小时智能分析与告警，支撑智慧网点、智慧信贷、智慧化工、智慧工地及智能仓储等五个主要解决方案的落地。

  依托中电金信研究院的研发实力以及中国电子金融级数字底座“源启”，鲸视系统很好地解决了复杂开放环境下的目标及事件识别难、视频回溯与分析滞后、模型部署适配等问题，推动着传统行业安全生产与运营的数字化转型和智能化升级。

  多样化场景算法，鲸视系统中预置了大量覆盖重点行业的高性能算法，包含通用算法以及行业算法，对长尾复杂场景进行特殊优化，满足对人、物以及环境的实时分析和告警；此外场景算法即插即用，可适应复杂开放的环境下，快速响应客户新的场景需求；

  节省落地成本，鲸视系统能通过更少的硬件资源接入处理更多路数的视频监控，基于更少的模型支持更多样化的场景功能，以及提供灵活的license授权，客户能按需获取，极大地节省成本；

  部署灵活，鲸视系统提供灵活部署，能支持私有云、边缘盒子、云边协同等部署方式，同时不绑定硬件，支持主流国产服务器、AI芯片，以及提供灵活的算法服务接口，满足多样化的业务需求。

  目前鲸视可以覆盖金融、建筑施工、制造、仓储物流等重点行业领域。在金融运营场景中，鲸视系统能对重点区域（如业务大厅、自助网点、办公区域等）以及运营状态进行实时监管、应对潜在的安全风险隐患，并及时告警。如对人员活动区域监测与统计、重点客户轨迹追踪、异常行为如违规着装、睡觉、倒地、打架、玩手机等监察响应。

  在建筑施工、生产制造等场景中，鲸视系统能实时监测作业人员的违规状态、警惕穿戴及现场环境的安全风险隐患，如安全帽未佩戴、攀爬、离岗睡岗、打电话、工服着装不规范、危险区域滞留闯入、烟火扬尘等情形，保障施工现场的安全，完成全方位视频布防，实现数据智能分析预警，打造高效能、高安全性的生态闭环。

  此外在仓储物流场景中，鲸视系统识别并跟踪货物、人员、车辆等重点目标，检测环境的绿色无害；检测货物的异常摆放、生产质量；检测工作员车辆的安全活动，让危险无处遁形，让能效大幅提高。

  作为AI领域的“深耕者”，中电金信依托金融级数字底座“源启”及“源启行业AI平台”已在AI领域形成了“两大平台+五大应用场景”的产品格局，以持续的研发和创造新兴事物的能力赋能企业客户数智化转型。

  中电金信参编了AI模型开发管理、“可信AI”计算机视觉等技术标准，同时依托鲸视平台的“复杂环境下的工业安全智能视觉分析系统”荣获了中国电子2022年度（民品）科学技术进步三等奖，这些充足表现了行业对中电金信智能视觉能力的认可。

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