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从今天开始你的京东快递小哥可能不是人
来源:华体会官网曼联赞助商    发布时间:2023-11-14 01:49:14

  今日宣布在长沙启用配送机器人智能配送站,这也是全球首个由机器人完成配送任务的智能配送站。

  据介绍,该配送站位于长沙市科技新城,占地面积600平米,设有自动化分拣区,配送机器人停靠区、充电区、装载区等多个区域,可同时容纳20台配送机器人,完成货物分拣、机器人停靠、充电等一系列环节。

  当包裹从物流仓储中心运输至配送站后,在物流分拣线按照配送地点对货物进行分发,分发完成后,站内装载人员按照地址将包裹装入配送机器人,再由配送机器人配送至消费者手中。

  根据运营计划,配送站首批覆盖长沙科技新城周边区域,站内全部采用京东3.5代配送机器人,不仅仅具备自主导航行驶、智能避障避堵、红绿灯识别、人脸识别取货能力,每台机器人还可一次可配送30个包裹。

  从配送能力来看,配送站最高设置每天2000个包裹的配送量,同时和片区内的传统物流配送方式相互配合,为周边5公里居民提供物流配送服务,整个区域人机配送比例将达到1:1。

  京东物流X事业部无人驾驶中心总经理杨晶表示,全球首个配送机器人智能配送站投用,对于解决城市物流“最后一公里”配送难题具有标志性意义,不仅是京东物流无人科技和配送业务的深度结合,还将通过打造全国智能物流末端配送示范中心,成为未来机器人在整个物流配送行业应用推广的典型场景。

  截至目前,京东配送机器人已经在全国20余个城市实现落地。据京东物流X事业部无人驾驶中心运营总监刘向东介绍,就在长沙首个智能配送站启用的同时,位于内蒙古呼和浩特的京东物流智能配送示范基地也将投入试运营,成为京东在全国范围内建设的第二个智能配送站。

  广告摘要声明广告 撰文 GGII,卢彰缘 如果说用一句线年的中国工业机器人产业,可以是“高开低走”,亦或是“增收不增利”。 毋庸置疑的是,自2020年二季度开始,中国开启了后疫情时代的复苏进程,此后便是连续四个季度的高增长,到2021年二季度末,迎来新一轮的拐点,复苏接近尾声,增速开始持续下行。 回顾2021年,疫情的区域性蔓延似乎从未停止,作为“十四五”的开局之年,“ 高开 ”不仅体现在需求的高增长,更体现在原材料的高价格,“双碳”目标下为我们划出了一条坡长雪厚的赛道,同时,下半年的“限电、限产”亦在某些特定的程度抑制了供给端的产能释放,受到原材料价格涨价和芯片短缺的影响,加上货运成本的提升,部分外资机器人厂商开始上调

  扫地机器人真的好用吗?一次消费,永久服务 随只能家电产品的普及,慢慢的变多的家庭中出现了扫地机器人的身影,扫地机器人因为简单易操作,使用起来更便捷,成为了小家电中重要的一员。然而,因为目前市面上大多数扫地机器人都以智能清扫、全屋规划、高效覆盖等作为宣传卖点,因此,很多人也会产生疑问,扫地机器人到底好不好用?鉴于这一点,笔者特地整合了众多数据资料,筛选出了一款值得大家购买的超高的性价比智能扫地机器人,我们大家一起来了解下吧! 笔者推荐的这款TF-G808智能扫地机器人来自德国品牌斐纳TOMEFON,斐纳TOMEFON拥有四十多年成功的清洁领域历史,至今已经在全球150多个国家和地区,累计销售了2500多万台扫地机器人。斐纳TOMEFON致力于为千

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  据国外新闻媒体报道,作为到 2030 年全面实现碳中和(carbon neutral)计划的一部分,苹果公司今日公布了其的回收创新技术,即 iPhone 拆解回收机器人 “Dave”。 据苹果称,Dave 机器人能够拆解 iPhone 的触感引擎 TapTIc Engine,从而更好地回收核心材料,如稀土磁体和钨等。当然,它也能回收钢材料。与另一款 iPhone 拆解机器人 “Daisy”相比,“Dave”在这方面更胜一筹。 Daisy 是苹果的第二代拆解机器人,长约 30 英尺,由 5 个机械臂和传输带组成。与粗暴直接的破碎法不同,Daisy 可以更细致地拆解和分拣各种组件,每小时最快可以拆解 200 部 iPho

  撰文 伍勿武 后疫情时代,产业升级的步伐进一步加快,然而在升级的过程中存在着诸多挑战,如持续增加的用工成本与人员流动率,不断的提高的品类与产量要求等,这给自动化行业带来了重重挑战。 基于此,中科新松破除自动化改造难题的答案是: 磨练协作机器人核心技术,打通协作机器人产业链上下游,以协作机器人构建协作应用,助力终端行业自动化改造。 突破供应链瓶颈 协作机器人是一种被设计成能与人类在共同工作空间中进行近距离互动的机器人,主要由安全模块、视觉模块、力控模块、伺服控制管理系统及关节模组等组成,其有别于传统工业机器人拥有安全性、易用性、灵活性、共融性等技术特点。 但 协作机器人诸多的优势下是研发的不易 ,以安全模块为例,碰撞检测是协作机

  打造产业新生态 /

  8月7日消息,联合国预测,到2050年,世界人口将从目前的76亿增加到98亿。从这个方面来看,全球收获倡议(GHI)预计,世界粮食生产国将要增加70%的产量,以适应人口增长。此前GHI数据曾显示,从2005年到2019年,农业就业人数预计减少5800万人,减少了11%的农业劳动力。这对农民来说是一个巨大的挑战,他们试图找到熟练的劳动力来提高产量,但是目前除开中国这个农民人口还是占据一定份额的国家,其余国家可供农业生产的人口占比非常小,农业正面临危机。 农业产业需要学习怎么样通过采用更有效和可持续的生产方法,以更少的成本做更多的事情。机器人技术和AI可以为更光明的未来开辟道路。 国外有专家早就提出,使用传统

  机器人和人工智能()是制造业新时代的核心,也是推动数字化工业发展的驱动力。机器人和AI在许多行业发挥着普遍重要的作用—提升准确性和一致性、缩短生产量、提升产品质量。慢慢的变多的金属制造业工厂和实验室均使用机器人和人工智能技术,以提高效率和连接性。 普华永道PwC的一项调查的最终结果显示,早在2014年,全球59%的制造商便以某种形式使用机器人技术。据世界机器人统计报告,截止2017年,受金属制造业的异常增长(+55%)推动,工业机器人的销售额以每年30%的速度增长。 如今,随着我们的生产越来越接近全自动化,需求也在进一步加速增长,我们的工作效率日益上升,不断减少了伤害和工人疲劳情况。 以下是我们在金属制造领

  现代绝大多数是基于模型控制的(Model-based Control),有模型的地方就会有误差,因此具体有多少误差需要补偿/校准取决于你用了什么样的模型。 粗略的,可以把 机器人用到的模型分为两个大类即运动学模型和动力学模型 ,因此误差也可按此划分: 分项简单说一下。 加工误差会导致: 机器人关节间的连杆长度不准; 配合面不精确造成某些设计为0的参数变成非零;  公差: 受限于机床加工精度及加工成本,机械部件在设计时都会留有公差,这些公差可能会在装配导致: 关节理论轴线与实际轴线不符; 相邻连杆/结构之间的相对位置与设计发生偏差;  零点误差

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